現(xiàn)代車載監(jiān)控系統(tǒng)不再局限于圖像采集記錄，其功能已逐步向智能駕駛行為識別與風(fēng)險預(yù)警延伸。通過AI識別與多傳感器融合，系統(tǒng)可實時監(jiān)測駕駛員行為狀態(tài)，并進行模式分析，為運營企業(yè)提供行為優(yōu)化建議。

駕駛行為分析主要涵蓋疲勞駕駛、頻繁變道、急加速、急剎車、超速行駛、駕駛時使用手機等行為。系統(tǒng)結(jié)合攝像頭、慣性傳感器、速度傳感器與定位模塊，通過算法對駕駛動作識別，并實時記錄異常行為次數(shù)與時長。

管理后臺可生成個體駕駛行為報告，支持數(shù)據(jù)可視化，便于企業(yè)制定獎懲機制與定向培訓(xùn)方案。長期應(yīng)用后，有助于構(gòu)建風(fēng)險畫像，識別高風(fēng)險駕駛員，提前進行預(yù)防性管理。

部分系統(tǒng)支持人臉識別與駕駛員身份綁定，確保記錄行為與實際操作人對應(yīng)，杜絕代駕冒名情況。駕駛行為分析功能在城市物流、校車運營、出租車管理等場景中應(yīng)用頻繁，能有效提升駕駛安全與管理規(guī)范性。

結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)可掌握整體車隊的駕駛水平趨勢，逐步推進駕駛行為標(biāo)準化建設(shè)。通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)運營，車載監(jiān)控系統(tǒng)在安全管理層面已實現(xiàn)從“被動監(jiān)控”向“主動干預(yù)”的轉(zhuǎn)變。